package com.atguigu.gulistudy.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulistudy.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulistudy.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulistudy.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulistudy.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulistudy.product.vo.Catelogs2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 查询所有三级分类，封装成树形返回
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查询所有的分类信息
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);
        //2、Stream流处理各级封装成树形
        //2.1 一级目录
        List<CategoryEntity> level1 = categoryEntities
                .stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)
                .map(categoryEntity -> {
                    categoryEntity.setChildren(getChildrenCategories(categoryEntity, categoryEntities));
                    return categoryEntity;
                })
                .sorted(Comparator.comparingInt(categoryEntity -> (categoryEntity.getSort() == null ? 0 : categoryEntity.getSort())))
                .collect(Collectors.toList());

        return level1;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用
        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        ArrayList<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict:失效模式
     * 1、同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据@CacheEvict(value = "category",allEntries = true
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */
    ////@CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'")
    //@Caching(evict = {
    //        @CacheEvict(value = "category",key="'getLevel1Categorys'"),
    //        @CacheEvict(value = "category",key="'getCatalogJson'")
    //})
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) //失效模式
    //@CachePut //双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    //每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区（按照业务类型分）】
    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 2、@Cacheable 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为
     *   3.1 如果缓存中有，方法不再调用
     *   3.2 key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *   3.3 缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *   3.4 默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *    1. 指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个 SpEl
     *    2. 指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间 ttl
     *    3. 将数据保存为json格式: 自定义配置类 MyCacheManager
     * <p>
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     * 1）、读模式
     * 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     * 2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     * 1）、读写加锁。
     * 2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     * 3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     * <p>
     * 总结：
     * 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     * 特殊数据：特殊设计
     * <p>
     * 原理：
     * CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys....");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    //TODO 产生堆外内存溢出: OutOfDirectMemoryError
    //1)、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。
    //2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出- Xmx300m; netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
    //可以通过-Dio. netty . maxDirectMemory进行设置
    //解决方案:不能使用-Dio. netty. maxDirectMemory只去调大堆外内存。
    //1)、升级lettuce客户端。2) 、切换使用jedis
    // redis TeTplate:
    // lettuce、 jedi s操作redis的底层客户端。Spring再次封装redis Template;
    //@Override
    public Map<String, List<Catelogs2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还用逆转为能用的对象类型，[序列化与反序列化]
        /**
         * 1、空结果缓存:解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间(加随机值) :解决缓存雪崩
         * 3加锁:解决缓存击穿
         */
        //1、加入缓存洛奇，缓存中存的数据是json字符串
        //JSON跨语音，跨平台兼容
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2、缓存中没有，查询数据库
            //保证数据库查询完成以后，将数据放在redis中，知识一个原子操作。
            System.out.println("缓存不命中。。将要查询数据库。。");
            Map<String, List<Catelogs2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中。。直接返回。。");
        Map<String, List<Catelogs2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelogs2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelogs2Vo>> getCatalogJson() {
        //1、将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelogs2Vo>> parent_id = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catelogs2Vo> catalogs2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catalogs2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelogs2Vo catalogs2Vo = new Catelogs2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelogs2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //封装成指定格式
                            Catelogs2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelogs2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalogs2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catalogs2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalogs2Vos;
        }));
        return parent_id;
    }

    /**
     * 缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致？？
     * 缓存数据一致性
     * 1)、双写模式
     * 2)、失效模式
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelogs2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1、占分布式锁。去redis占坑
        //（锁的粒度，越细越快:具体缓存的是某个数据，11号商品） product-11-lock
        //RLock catalogJsonLock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        //创建读锁
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelogs2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;
    }

    public Map<String, List<Catelogs2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            //加锁成功  执行业务
            //2、设置过期时间,必须和加锁是同步的，原子的
            //redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelogs2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                // lua 脚本解锁
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                // 删除锁
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Collections.singletonList("lock"), uuid);
            }

            //先去redis查询下保证当前的锁是自己的
            //获取值对比，对比成功删除=原子性 lua脚本解锁
            //String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
            //if (uuid.equals(lockValue)){
            //    redisTemplate.delete("lock");//删除锁
            //}

            return dataFromDb;

        } else {
            //加锁失败 重试。synchronized()
            //休眠100ms重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {

            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋转的方式

        }

    }

    private Map<String, List<Catelogs2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            Map<String, List<Catelogs2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelogs2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        //1、将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelogs2Vo>> parent_id = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catelogs2Vo> catalogs2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catalogs2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelogs2Vo catalogs2Vo = new Catelogs2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelogs2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //封装成指定格式
                            Catelogs2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelogs2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalogs2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catalogs2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalogs2Vos;
        }));
        //3、查到的数据再放入缓存，将对象转为Json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_id);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s, 1, TimeUnit.HOURS);
        return parent_id;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelogs2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLoadLock() {
        //1、如果缓存中有就用缓存
        //Map<String, List<Catelogs2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelogs2Vo>>) cache.get("catalogJson");
        //if(cache.get("catalogJson")==null){
        //    //调用业务
        //    //返回数据放入缓存
        //    cache.put("cataJson",parent_id);
        //}
        //return catalogJson;
        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //1、synchronized 6this): SpringBoot所有 的组件在容器中都是单例的。
        synchronized (this) {
            return getDataFromDb();
        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parent_cid)).collect(Collectors.toList());
        return collect;
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, ArrayList<Long> paths) {
        //收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity categoryEntity = this.getById(catelogId);
        if (categoryEntity.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(categoryEntity.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 递归获取当前分类的子分类
     *
     * @param current
     * @param all
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrenCategories(CategoryEntity current, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> items = all.stream().filter(item -> {
            //第一次调用方法
            //获取当前分类的子分类
            return item.getParentCid().equals(current.getCatId());
        }).map(item -> {
            //第二次调用方法
            //当前子分类再找出 子分类
            item.setChildren(getChildrenCategories(item, all));
            return item;
        }).sorted(Comparator.comparingInt(item -> (item.getSort() == null ? 0 : item.getSort()))).collect(Collectors.toList());
        return items;
    }

}